在爱关怀的智能系统中，可以灵活运用各种各样的IoT数据。从多个传感器数据的阈值条件的通知，到使用复杂的数据分析的行动分析，可以制作出多种条件的“脚本”。简单的脚本可以判断人在某个特定的时间、地点，或者某个地方的温度是否过高。在更复杂的场景中，综合分析从多个传感器设备得到的多种数据类型，并分析传感器的连续数据，可以更准确地识别人的行动和状态。

你可以从爱关怀支持的各种IoT设备收集你所需要的数据。为了能更高精度地比较各种数据类型，爱关怀的综合平台进行数据修正和过滤。从设置在各种环境中的IoT传感器发送的数据总是很难保持一定的精度，通过在综合平台上进行数据值的修正，对数据整体的精度改善做出了贡献。

将爱关怀综合平台积累的IoT数据应用于智能学习，为客户解决重要问题实现更高精度的“场景”。不是像阈值设定那样基于规则进行检测的警报通知，而是使用机器学习和AI进行数据分类和异常检测，实现IoT数据翻译成人类行为。